FMUSER Wirless pārraida video un audio vieglāk!
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> afrikands
sq.fmuser.org -> albāņu
ar.fmuser.org -> arābu
hy.fmuser.org -> armēņu
az.fmuser.org -> azerbaidžāņu
eu.fmuser.org -> basku valoda
be.fmuser.org -> baltkrievu
bg.fmuser.org -> bulgāru valoda
ca.fmuser.org -> katalāņu
zh-CN.fmuser.org -> ķīniešu (vienkāršotā)
zh-TW.fmuser.org -> ķīniešu (tradicionālā)
hr.fmuser.org -> horvātu
cs.fmuser.org -> čehu
da.fmuser.org -> dāņu
nl.fmuser.org -> holandiešu
et.fmuser.org -> igauņu
tl.fmuser.org -> filipīniešu
fi.fmuser.org -> somu
fr.fmuser.org -> franču valoda
gl.fmuser.org -> galisiešu valoda
ka.fmuser.org -> gruzīnu
de.fmuser.org -> vācu
el.fmuser.org -> grieķu
ht.fmuser.org -> Haiti kreolu
iw.fmuser.org -> ebreju
hi.fmuser.org -> hindi
hu.fmuser.org -> ungāru valoda
is.fmuser.org -> islandiešu
id.fmuser.org -> indonēziešu
ga.fmuser.org -> īru
it.fmuser.org -> itāļu
ja.fmuser.org -> japāņu
ko.fmuser.org -> korejiešu
lv.fmuser.org -> latviski
lt.fmuser.org -> lietuviešu
mk.fmuser.org -> maķedoniešu
ms.fmuser.org -> malajiešu
mt.fmuser.org -> maltiešu
no.fmuser.org -> norvēģu
fa.fmuser.org -> persiešu
pl.fmuser.org -> poļu
pt.fmuser.org -> portugāļu
ro.fmuser.org -> rumāņu
ru.fmuser.org -> krievu valoda
sr.fmuser.org -> serbu
sk.fmuser.org -> slovāku
sl.fmuser.org -> slovēņu
es.fmuser.org -> spāņu
sw.fmuser.org -> svahili
sv.fmuser.org -> zviedru
th.fmuser.org -> taizemiešu
tr.fmuser.org -> turku
uk.fmuser.org -> ukraiņu
ur.fmuser.org -> urdu valoda
vi.fmuser.org -> vjetnamiešu
cy.fmuser.org -> velsiešu
yi.fmuser.org -> jidišs
Datu pārveidotāji kā vārti starp "reālās pasaules" analogo domēnu un digitālo pasauli, kas sastāv no 1s un 0s, ir viens no galvenajiem mūsdienu signālu apstrādes elementiem. Pēdējo 30 gadu laikā datu pārveidošanas jomā ir parādījies liels skaits novatorisku tehnoloģiju. Šīs tehnoloģijas ir ne tikai veicinājušas veiktspējas uzlabojumus un arhitektūras sasniegumus dažādās jomās, sākot no medicīniskās attēlveidošanas līdz mobilajiem sakariem, beidzot ar patērētāja audio un video, bet arī spēlējušas lomu jaunu lietojumprogrammu realizācijā. Svarīga loma.
Nepārtraukta platjoslas sakaru paplašināšana un augstas veiktspējas attēlveidošanas lietojumprogrammas uzsver ātrgaitas datu konvertēšanas īpašo nozīmi: pārveidotājam jāspēj apstrādāt signālus ar joslas platumu no 10 MHz līdz 1 GHz. Cilvēki šos lielākos ātrumus sasniedz, izmantojot dažādas pārveidotāju arhitektūras, katrai no tām ir savas priekšrocības. Pārslēgšanās starp analogo un digitālo domēnu lielā ātrumā rada arī īpašas problēmas signālu integritātei - ne tikai analogos signālus, bet arī pulksteņa un datu signālus. Šo problēmu izpratne ir svarīga ne tikai komponentu izvēlei, bet arī ietekmē vispārējo sistēmas arhitektūras izvēli.
1. Ātrāk
Daudzās tehniskajās jomās mēs esam pieraduši tehnoloģisko progresu saistīt ar lielāku ātrumu: sākot no Ethernet līdz bezvadu lokālajiem tīkliem līdz mobilajiem mobilajiem tīkliem, datu komunikācijas būtība ir nepārtraukti palielināt datu pārraides ātrumu. Pateicoties pulksteņa ātruma attīstībai, mikroprocesori, digitālo signālu procesori un FPGA ir strauji attīstījušies. Šīs ierīces galvenokārt gūst labumu no kodināšanas procesa samazināšanās, kā rezultātā tiek nodrošināts lielāks pārslēgšanās ātrums, mazāka izmēra (un mazāks enerģijas patēriņš) tranzistori. Šie sasniegumi ir radījuši vidi, kur apstrādes jauda un datu joslas platums ir strauji pieauguši. Šie jaudīgie digitālie dzinēji ir radījuši tādu pašu eksponenciālu signālu un datu apstrādes prasību pieaugumu: sākot no statiskiem attēliem līdz video, līdz joslas platumam un spektram, vadu vai bezvadu. Procesors, kas darbojas ar 100 MHz takts frekvenci, var efektīvi apstrādāt signālus ar joslas platumu no 1 MHz līdz 10 MHz: procesors, kas darbojas ar vairāku GHz takts frekvenci, var apstrādāt signālus ar joslas platumu simtiem MHz.
Dabiski, ka lielāka apstrādes jauda un lielāks apstrādes ātrums novedīs pie ātrākas datu konvertēšanas: platjoslas signāli paplašina joslas platumu (bieži sasniedzot fizisko vai regulatīvo aģentūru noteikto spektra robežas), un attēlveidošanas sistēmas cenšas palielināt pikseļu apstrādes jaudu sekundē Lai ātrāk apstrādātu augstākas izšķirtspējas attēlus. Lai izmantotu šīs ārkārtīgi augstās apstrādes veiktspējas priekšrocības, ir izveidota sistēmas arhitektūra, kā arī novērota paralēlas apstrādes tendence, kas var nozīmēt vajadzību pēc daudzkanālu datu pārveidotājiem.
Vēl viena svarīga arhitektūras maiņa ir tendence uz vairāku nesēju / daudzkanālu un pat programmatūras definētām sistēmām. Tradicionālās analogietilpīgās sistēmas analogajā jomā pabeidz daudz signāla kondicionēšanas darbu (filtrēšana, pastiprināšana, frekvences pārveidošana); pēc adekvātas sagatavošanās signāls tiek digitalizēts. Piemērs ir FM apraide: noteiktas stacijas kanāla platums parasti ir 200 kHz, un FM josla svārstās no 88 MHz līdz 108 MHz. Tradicionālais uztvērējs pārveido mērķstacijas frekvenci par 10.7 MHz starpfrekvenci, filtrē visus pārējos kanālus un pastiprina signālu līdz vislabākajai demodulācijas amplitūdai. Vairāku nesēju arhitektūra digitalizē visu 20 MHz FM frekvenču joslu un izmanto digitālās apstrādes tehnoloģiju, lai atlasītu un atjaunotu mērķa stacijas. Lai gan vairāku nesēju shēmai ir nepieciešama daudz sarežģītāka shēma, tai ir lielas sistēmas priekšrocības: sistēma vienlaikus var atgūt vairākas stacijas, ieskaitot sānjoslas stacijas. Ja ir pareizi izstrādātas, daudzu nesēju sistēmas var pat pārveidot, izmantojot programmatūru, lai atbalstītu jaunus standartus (piemēram, jaunas augstas izšķirtspējas radiostacijas, kas piešķirtas radio sānjoslās). Šīs pieejas galīgais mērķis ir izmantot platjoslas digitalizatoru, kas spēj uzņemt visas frekvenču joslas, un jaudīgu procesoru, kas var atgūt jebkuru signālu: tas ir tā saucamais programmatūras definētais radio. Citās jomās ir līdzvērtīgas arhitektūras - programmatūras definēti instrumenti, programmatūras definētas kameras utt. Mēs varam tos uzskatīt par virtualizētiem signālu apstrādes ekvivalentiem. Šādas elastīgas arhitektūras padara iespējamu spēcīgu digitālās apstrādes tehnoloģiju un ātrdarbīgu, augstas veiktspējas datu konvertēšanas tehnoloģiju.
2. Joslas platums un dinamiskais diapazons
Neatkarīgi no tā, vai tā ir analogā vai digitālā signāla apstrāde, tās pamatdimensijas ir joslas platums un dinamiskais diapazons - šie divi faktori nosaka informācijas daudzumu, ko sistēma faktiski var apstrādāt. Komunikācijas jomā Kloda Šenona teorija izmanto šīs divas dimensijas, lai aprakstītu informācijas apjoma teorētiskās robežas, ko var pārvadāt komunikācijas kanāls, taču tā principi ir piemērojami daudzām jomām. Attēlveidošanas sistēmām joslas platums nosaka pikseļu skaitu, kurus var apstrādāt noteiktā laikā, un dinamiskais diapazons nosaka intensitāti vai krāsu diapazonu starp tumšāko uztveramo gaismas avotu un pikseļa piesātinājuma punktu.
Datu pārveidotāja izmantojamajam joslas platumam ir teorētiskā pamata robeža, ko nosaka Nyquist paraugu ņemšanas teorija - lai attēlotu vai apstrādātu signālu ar joslas platumu F, mums jāizmanto datu pārveidotājs ar darbības paraugu ņemšanas ātrumu vismaz 2 F (Lūdzu, ņemiet vērā, šis noteikums attiecas uz visām datu analīzes paraugu sistēmām - gan analogajām, gan digitālajām). Faktiskām sistēmām noteikts paraugu ņemšanas daudzums var ievērojami vienkāršot sistēmas dizainu, tāpēc tipiskāka vērtība ir 2.5 līdz 3 reizes lielāka par signāla joslas platumu. Kā jau minēts iepriekš, pieaugoša apstrādes jauda var uzlabot sistēmas spēju apstrādāt lielāku joslas platumu, un tādas sistēmas kā mobilie tālruņi, kabeļu sistēmas, vadu un bezvadu lokālie tīkli, attēlu apstrāde un instrumenti visi virzās uz lielāku joslas platuma sistēmām. Šai nepārtrauktai joslas platuma prasību palielināšanai nepieciešami datu pārveidotāji ar lielāku izlases ātrumu.
Ja joslas platuma dimensija ir intuitīva un viegli saprotama, dinamiskā diapazona dimensija var būt nedaudz neskaidra. Signālu apstrādē dinamiskais diapazons apzīmē izplatīšanas diapazonu starp lielāko signālu, ko sistēma var apstrādāt bez piesātinājuma vai apgriešanas, un mazāko signālu, kuru sistēma var efektīvi uztvert. Mēs varam apsvērt divu veidu dinamisko diapazonu: konfigurējamo dinamisko diapazonu var sasniegt, novietojot programmējamu pastiprinātāju (PGA) pirms zemas izšķirtspējas analogā-ciparu pārveidotāja (ADC) (pieņemot, ka 12 bitu konfigurējamajam dinamiskajam diapazonam) , vietā Vieta 4 bitu PGA pirms 8 bitu pārveidotāja): Ja pastiprinājums ir iestatīts uz zemu vērtību, šī konfigurācija var uztvert lielus signālus, nepārsniedzot pārveidotāja diapazonu. Kad signāls ir pārāk mazs, PGA var iestatīt uz augstu pastiprinājumu, lai pastiprinātu signālu virs pārveidotāja trokšņa grīdas. Signāls var būt spēcīga vai vāja stacija, vai arī tas var būt spilgts vai blāvs pikseļi attēlveidošanas sistēmā. Tradicionālajām signālu apstrādes arhitektūrām, kas vienlaikus mēģina atgūt tikai vienu signālu, šis konfigurējamais dinamiskais diapazons var būt ļoti efektīvs.
Tūlītējais dinamiskais diapazons ir jaudīgāks: šajā konfigurācijā sistēmai ir pietiekams dinamiskā diapazons, lai vienlaikus uztvertu lielus signālus bez apgriešanas, vienlaikus atgūstot arī mazus signālus - tagad mums var būt nepieciešams 14 bitu pārveidotājs. Šis princips ir piemērots daudzām lietojumprogrammām - atjaunojiet spēcīgus vai vājus radio signālus, atjaunojiet mobilo tālruņu signālus vai atjaunojiet attēla īpaši spilgtas un tumšas daļas. Lai gan sistēma mēdz izmantot sarežģītākus signālu apstrādes algoritmus, pieaugs arī pieprasījums pēc dinamiskā diapazona. Šajā gadījumā sistēma var apstrādāt vairāk signālu - ja visiem signāliem ir vienāds stiprums un tiem jāapstrādā divreiz vairāk signālu, jums jāpalielina dinamikas diapazons par 3 dB (pie visiem pārējiem nosacījumiem, kas ir vienādi). Varbūt vēl svarīgāk, kā jau minēts iepriekš, ja sistēmai vienlaikus jāapstrādā gan spēcīgi, gan vāji signāli, dinamiskā diapazona pieauguma prasības var būt daudz lielākas.
3. Dažādi dinamiskā diapazona mērījumi
Digitālā signāla apstrādē galvenais dinamiskā diapazona parametrs ir bitu skaits signāla attēlojumā vai vārda garums: 32 bitu procesora dinamiskais diapazons ir lielāks nekā 16 bitu procesora. Pārāk lieli signāli tiks apgriezti - tā ir ļoti nelineāra darbība, kas iznīcinās lielākās daļas signālu integritāti. Pārāk mazi signāli, kuru amplitūda ir mazāka par 1 LSB, kļūs nenosakāmi un pazudīs. Šo ierobežoto izšķirtspēju bieži sauc par kvantēšanas kļūdu vai kvantēšanas troksni, un tā var būt svarīgs faktors, nosakot nosakāmības apakšējo robežu.
Kvantēšanas troksnis ir arī jauktās signālu sistēmas faktors, taču ir vairāki faktori, kas nosaka datu pārveidotāja izmantojamo dinamisko diapazonu, un katram faktoram ir savs dinamiskais diapazons
Signāla un trokšņa attiecība (SNR) - pārveidotāja pilnas skalas attiecība pret kopējo frekvenču joslas troksni. Šis troksnis var rasties no kvantēšanas trokšņa (kā aprakstīts iepriekš), termiskā trokšņa (atrodas visās reālajās sistēmās) vai citu kļūdu terminu (piemēram, nervozēšanas).
Statiskā nelinearitāte-diferenciāllinearitāte (DNL) un integrālā nelinearitāte (INL) - līdzstrāvas pārsūtīšanas funkcijas neideālās pakāpes mērījums no datu pārveidotāja ieejas līdz izejai (DNL parasti nosaka dinamiku attēlveidošanas sistēmu diapazonā).
kopējais harmonisko deformāciju statiskais un dinamiskais nelinearitāte radīs harmonikas, kas var efektīvi pasargāt citus signālus. THD parasti ierobežo audio sistēmas efektīvo dinamisko diapazonu.
Maldinošais brīvais dinamiskais diapazons (SFDR) - ņemot vērā augstāko spektrālo spurtu attiecībā pret ieejas signālu, neatkarīgi no tā, vai tas ir otrā vai trešā harmoniskā pulksteņa caurplūdums, vai pat 60 Hz “kolibri”. Tā kā spektra toņi vai spursi var pasargāt mazus signālus, SFDR ir labs daudzu sakaru sistēmu pieejamā dinamiskā diapazona rādītājs.
Ir arī citas tehniskās specifikācijas - faktiski katrai lietojumprogrammai var būt sava efektīva dinamiskā diapazona apraksta metode. Sākumā datu pārveidotāja izšķirtspēja ir labs tā dinamiskā diapazona starpniekserveris, taču, pieņemot reālu lēmumu, ir ļoti svarīgi izvēlēties pareizās tehniskās specifikācijas. Galvenais princips ir tas, ka vairāk ir labāk. Lai gan daudzas sistēmas var uzreiz saprast vajadzību pēc lielāka signāla apstrādes joslas platuma, nepieciešamība pēc dinamiskā diapazona var nebūt tik intuitīva, pat ja prasības ir daudz prasīgākas.
Ir vērts atzīmēt, ka, lai arī joslas platums un dinamiskais diapazons ir divas galvenās signāla apstrādes dimensijas, ir jāņem vērā trešā dimensija, efektivitāte: Tas mums palīdz atbildēt uz jautājumu: "Lai sasniegtu papildu veiktspēju, man vajag Cik tas maksā izmaksas? " Mēs varam aplūkot izmaksas no pirkuma cenas, bet datu pārveidotājiem un citām elektronisko signālu apstrādes lietojumprogrammām tīrāks tehniskais izmaksu rādītājs ir enerģijas patēriņš. Lielākas veiktspējas sistēmas - lielāks joslas platums vai dinamiskais diapazons - parasti patērē vairāk enerģijas. Ar tehnoloģiju attīstību mēs visi cenšamies samazināt enerģijas patēriņu, vienlaikus palielinot joslas platumu un dinamisko diapazonu.
4. Galvenais pielietojums
Kā minēts iepriekš, katrai lietojumprogrammai ir atšķirīgas prasības attiecībā uz signāla pamatdimensijām, un noteiktā lietojumprogrammā var būt daudz dažādu veiktspēju. Piemēram, 1 miljona pikseļu kamera un 10 miljonu pikseļu kamera. 4. attēlā parādīts joslas platums un dinamiskais diapazons, kas parasti nepieciešams dažām dažādām lietojumprogrammām. Attēla augšdaļu parasti sauc par ātrgaitas pārveidotājiem, kuru paraugu ņemšanas ātrums ir 25 MHz un lielāks, var efektīvi apstrādāt 10 MHz vai lielāku joslas platumu.
Jāatzīmē, ka lietošanas shēma nav statiska. Esošās lietojumprogrammas var izmantot jaunas, augstākas veiktspējas tehnoloģijas, lai uzlabotu to funkcijas, piemēram, augstas izšķirtspējas kameras vai augstākas izšķirtspējas 3D ultraskaņas iekārtas. Turklāt katru gadu parādīsies jaunas lietojumprogrammas - liela daļa jauno lietojumprogrammu atradīsies veiktspējas robežas ārmalā: pateicoties jaunajai ātrgaitas un augstas izšķirtspējas kombinācijai. Rezultātā pārveidotāja veiktspējas mala turpina paplašināties, tāpat kā viļņošanās dīķī.
Jāatceras arī, ka lielākajai daļai lietojumprogrammu jāpievērš uzmanība enerģijas patēriņam: pārnēsājamām / ar akumulatoru darbināmām lietojumprogrammām enerģijas patēriņš var būt galvenais tehniskais ierobežojums, taču pat līniju darbināmām sistēmām mēs sākam atrast, ka signālu apstrādes komponenti (analogais, neatkarīgi no tā, vai tas ir digitāls vai nē) enerģijas patēriņš galu galā ierobežos sistēmas veiktspēju noteiktā fiziskajā apgabalā
5. Tehnoloģiskās attīstības tendences un inovācijas - kā sasniegt ...
Ņemot vērā to, ka šīs lietojumprogrammas turpina palielināt ātrgaitas datu pārveidotāju veiktspējas prasības, nozare uz to ir reaģējusi ar nepārtrauktu tehnoloģisko attīstību. Tehnoloģija uzlabotos ātrgaitas datu pārveidotājus izstumj no šādiem faktoriem:
Procesu tehnoloģija: Mūra likums un datu pārveidotāji - pusvadītāju nozares nepārtraukta digitālās apstrādes veiktspējas attīstība ir acīmredzama visiem. Galvenais virzītājspēks ir milzīgais progress vafeļu apstrādes tehnoloģijā virzībā uz smalkāka līmeņa litogrāfijas procesiem. Dziļo submikronu CMOS tranzistoru pārslēgšanās ātrums ievērojami pārsniedz to priekšgājēju ātrumu, tādējādi kontrolieru, digitālo procesoru un FPGA darbības pulksteņa ātrumus palielinot līdz vairākām GHz pakāpēm. Jauktā signāla ķēdes, piemēram, datu pārveidotāji, var arī izmantot šos kodināšanas procesa sasniegumus, lai sasniegtu lielāku ātrumu ar "Mūra likuma" vēju, bet jaukta signāla ķēdēm tas ir par cenu: uzlabots Darba barošanas avots kodināšanas procesa spriegumam ir tendence nepārtraukti samazināties. Tas nozīmē, ka analogās ķēdes signāla svārstības samazinās, palielinot grūtības saglabāt analogo signālu virs siltuma trokšņa grīdas: lielāki ātrumi tiek iegūti uz samazinātā dinamiskā diapazona rēķina.
Uzlabota arhitektūra (tas nav primitīvā laikmeta datu pārveidotājs) - Kaut arī pusvadītāju process attīstās ļoti veiksmīgi, pēdējos 20 gados ātrgaitas datu pārveidotāju jomā ir bijis arī digitālo viļņu inovāciju vilnis arhitektūru, lai sasniegtu augstāku efektivitāti ar pārsteidzošu efektivitāti. Joslas platums un lielāks dinamiskais diapazons ir devuši lielu ieguldījumu. Tradicionāli ātrdarbīgiem analogo-ciparu pārveidotājiem ir dažādas arhitektūras, tostarp pilnīgi paralēla arhitektūra (pelni), locīšanas arhitektūra (locīšana), sakārtota arhitektūra (sakārtota) un cauruļvadu arhitektūra (cauruļvads), kas joprojām ir ļoti populārs šodien. Vēlāk ātrgaitas lietojumprogrammu nometnei tika pievienotas arī arhitektūras, kuras tradicionāli izmantoja maza ātruma lietojumprogrammām, ieskaitot secīgus tuvināšanas reģistrus (SAR) un -. Šīs arhitektūras tika īpaši pārveidotas ātrdarbīgām lietojumprogrammām. Katrai arhitektūrai ir savas priekšrocības un trūkumi: dažas lietojumprogrammas parasti nosaka labāko arhitektūru, pamatojoties uz šiem kompromisiem. Ātrgaitas DAC parasti vēlamā arhitektūra ir pārslēgta strāvas režīma struktūra, taču šāda veida konstrukcijām ir daudz variāciju; pārslēgtā kondensatora struktūras ātrums nepārtraukti pieaug, un tas joprojām ir ļoti populārs dažās iegultās ātrgaitas lietojumprogrammās.
Digitālā palīgmetode - gadu gaitā papildus meistarībai un arhitektūrai ātrgaitas datu pārveidotāju ķēžu tehnoloģija ir radījusi arī izcilus jauninājumus. Kalibrēšanas metodei ir bijusi gadu desmitu vēsture, un tai ir būtiska loma, lai kompensētu integrēto shēmu sastāvdaļu neatbilstību un uzlabotu ķēdes dinamisko diapazonu. Kalibrēšana ir pārsniegusi statisko kļūdu korekcijas darbības jomu, un to arvien vairāk izmanto, lai kompensētu dinamisko nelinearitāti, ieskaitot iestatīšanas kļūdas un harmoniskos traucējumus.
Īsāk sakot, jauninājumi šajās jomās ir ievērojami veicinājuši ātrgaitas datu konvertēšanas attīstību.
6. Saprot
Platjoslas jauktu signālu sistēmu ieviešanai ir nepieciešams vairāk nekā tikai izvēlēties pareizo datu pārveidotāju - šīm sistēmām var būt stingras prasības attiecībā uz citām signāla ķēdes daļām. Tāpat izaicinājums ir sasniegt izcilu dinamisko diapazonu plašākā joslas platuma diapazonā - lai iegūtu vairāk signālu digitālajā domēnā un ārpus tā, pilnībā izmantojot digitālā domēna apstrādes jaudu.
- Tradicionālajā viena nesēja sistēmā signāla kondicionēšana ir pēc iespējas ātrāk novērst nevajadzīgos signālus un pēc tam pastiprināt mērķa signālu. Tas bieži ietver selektīvu filtrēšanu un šauru joslu sistēmas, kas precīzi noregulētas mērķa signālam. Šīs precīzi noregulētās shēmas var būt ļoti efektīvas, lai sasniegtu pieaugumu, un dažos gadījumos var izmantot frekvences plānošanas paņēmienus, lai nodrošinātu, ka harmonikas vai citas spuras tiek izslēgtas no joslas. Platjoslas sistēmas nevar izmantot šīs šaurjoslas tehnoloģijas, un, panākot platjoslas pastiprināšanu šajās sistēmās, var rasties milzīgas problēmas.
- Tradicionālais CMOS interfeiss neatbalsta datu pārraides ātrumu, kas ir daudz lielāks par 100 MHz, un zemsprieguma diferenciālās svārstības (LVDS) datu saskarne darbojas no 800 MHz līdz 1 GHz. Lielākiem datu pārraides ātrumiem mēs varam izmantot vairākas kopņu saskarnes vai SERDES saskarni. Mūsdienu datu pārveidotāji izmanto SERDES saskarni ar maksimālo ātrumu 12.5 GSPS (specifikācijas skatīt JESD204B standartā) - lai atbalstītu dažādas izšķirtspējas un ātruma kombinācijas pārveidotāja saskarnē, var izmantot vairākus datu kanālus. Pašas saskarnes var būt ļoti sarežģītas.
—Ciktāl tas attiecas uz sistēmā izmantotā pulksteņa kvalitāti, arī ātrgaitas signālu apstrāde var būt ļoti sarežģīta. Laika domēna nervozēšana / kļūda tiek pārveidota par troksni vai signāla kļūdu, kā parādīts 5. attēlā. Apstrādājot signālus ar ātrumu, kas lielāks par 100 MHz, pulksteņa nervozēšana vai fāzes troksnis var kļūt par ierobežojošo faktoru pieejamajā dinamiskajā diapazonā pārveidotāja. Digitālā līmeņa pulksteņi var nebūt piemēroti šāda veida sistēmām, un var būt nepieciešami augstas veiktspējas pulksteņi.
Paātrinās ātrums attiecībā uz platāka joslas platuma signāliem un programmatūras definētām sistēmām, un nozare turpina ieviest jauninājumus, un parādās novatoriskas metodes, kā izveidot labākus un ātrākus datu pārveidotājus, trīs joslas platuma, dinamiskā diapazona un enerģijas efektivitātes dimensijas virzot uz jaunu. līmenī.
|
Ievadiet e-pastu, lai saņemtu pārsteigumu
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> afrikands
sq.fmuser.org -> albāņu
ar.fmuser.org -> arābu
hy.fmuser.org -> armēņu
az.fmuser.org -> azerbaidžāņu
eu.fmuser.org -> basku valoda
be.fmuser.org -> baltkrievu
bg.fmuser.org -> bulgāru valoda
ca.fmuser.org -> katalāņu
zh-CN.fmuser.org -> ķīniešu (vienkāršotā)
zh-TW.fmuser.org -> ķīniešu (tradicionālā)
hr.fmuser.org -> horvātu
cs.fmuser.org -> čehu
da.fmuser.org -> dāņu
nl.fmuser.org -> holandiešu
et.fmuser.org -> igauņu
tl.fmuser.org -> filipīniešu
fi.fmuser.org -> somu
fr.fmuser.org -> franču valoda
gl.fmuser.org -> galisiešu valoda
ka.fmuser.org -> gruzīnu
de.fmuser.org -> vācu
el.fmuser.org -> grieķu
ht.fmuser.org -> Haiti kreolu
iw.fmuser.org -> ebreju
hi.fmuser.org -> hindi
hu.fmuser.org -> ungāru valoda
is.fmuser.org -> islandiešu
id.fmuser.org -> indonēziešu
ga.fmuser.org -> īru
it.fmuser.org -> itāļu
ja.fmuser.org -> japāņu
ko.fmuser.org -> korejiešu
lv.fmuser.org -> latviski
lt.fmuser.org -> lietuviešu
mk.fmuser.org -> maķedoniešu
ms.fmuser.org -> malajiešu
mt.fmuser.org -> maltiešu
no.fmuser.org -> norvēģu
fa.fmuser.org -> persiešu
pl.fmuser.org -> poļu
pt.fmuser.org -> portugāļu
ro.fmuser.org -> rumāņu
ru.fmuser.org -> krievu valoda
sr.fmuser.org -> serbu
sk.fmuser.org -> slovāku
sl.fmuser.org -> slovēņu
es.fmuser.org -> spāņu
sw.fmuser.org -> svahili
sv.fmuser.org -> zviedru
th.fmuser.org -> taizemiešu
tr.fmuser.org -> turku
uk.fmuser.org -> ukraiņu
ur.fmuser.org -> urdu valoda
vi.fmuser.org -> vjetnamiešu
cy.fmuser.org -> velsiešu
yi.fmuser.org -> jidišs
FMUSER Wirless pārraida video un audio vieglāk!
Kontakti
Adrese:
Nr. 305 istaba HuiLan ēka Nr.273 Huanpu Road Guangzhou, Ķīna 510620
Kategorijas
Saņemt jaunumus